Продуктите за услуги с генеративен изкуствен интелект като ChatGPT и Midjourney привличат вниманието на пазара. На този фон Корейската асоциация на индустрията за изкуствен интелект (KAIIA) проведе „Gen-AI Summit 2023′ в COEX в Samseong-dong, Сеул. Двудневното събитие има за цел да насърчи и развие развитието на генеративния изкуствен интелект (AI), който разширява целия пазар.
През първия ден, започвайки с основната реч на Jin Junhe, ръководител на бизнес отдела за синтез на изкуствен интелект, присъстваха големи технологични компании като Microsoft, Google и AWS, които активно разработват и обслужват ChatGPT, както и безфабрични индустрии, разработващи полупроводници с изкуствен интелект. направи подходящи презентации, включително „Промени в НЛП, донесени от ChatGPT“ от главен изпълнителен директор на Persona AI Yoo Seung-jae и „Изграждане на високоефективен, енергийно ефективен и мащабируем AI Inference Chip за ChatGPT“ от главния изпълнителен директор на Furiosa AI Baek Jun-ho.
Jin Junhe каза, че през 2023 г., годината на войната с изкуствения интелект, приставката ChatGPT ще навлезе на пазара като ново правило за играта за огромната конкуренция на езикови модели между Google и MS. В този случай той предвижда възможности в AI полупроводници и ускорители, които поддържат AI модели.
Furiosa AI е представителна безфабрична компания, произвеждаща AI полупроводници в Корея. Изпълнителният директор на Furiosa AI Baek, който работи усилено за разработването на AI полупроводници с общо предназначение, за да настигне Nvidia, която държи по-голямата част от световния пазар на хипермащабния AI, е убеден, че „търсенето на чипове в областта на AI ще експлодира в бъдеще ”
Тъй като AI услугите стават по-сложни, те неизбежно се сблъскват с увеличени разходи за инфраструктура. Текущите GPU продукти A100 и H100 на Nvidia имат високата производителност и изчислителна мощност, необходими за изчисления с изкуствен интелект, но поради увеличаването на общите разходи, като висока консумация на енергия и разходи за внедряване, дори ултра-големите предприятия са предпазливи да преминат към продукти от следващо поколение. Съотношението разходи-ползи изрази загриженост.
В тази връзка Баек прогнозира посоката на технологичното развитие, като каза, че в допълнение към все повече и повече компании, които приемат решения за изкуствен интелект, пазарното търсене ще бъде да се максимизира ефективността и производителността в рамките на конкретна система, като например „пестене на енергия“.
В допълнение, той подчерта, че точката на разпространение на разработването на полупроводници с изкуствен интелект в Китай е „използваемостта“ и каза, че как да се реши поддръжката на средата за разработка и „програмируемостта“ ще бъде ключът.
Nvidia изгради CUDA, за да демонстрира своята поддържаща екосистема, и гарантирането, че общността за разработка поддържа представителни рамки за задълбочено обучение като TensorFlow и Pytoch, се превръща във важна стратегия за оцеляване при производството.
Време на публикуване: 29 май 2023 г
