Генеративни продукти за обслужване на изкуствен интелект като Chatgpt и Midjourney привличат вниманието на пазара. На този фон, Асоциацията на индустрията за изкуствен интелект в Корея (KAIIA) проведе срещата на върха на Gen-AI 2023 ′ в Coex в Samseong-Dong, Seoul. Двудневното събитие има за цел да насърчи и подобри развитието на генеративен изкуствен интелект (AI), който разширява целия пазар.
On the first day, starting with the keynote speech by Jin Junhe, head of the artificial intelligence fusion business department, large technology companies such as Microsoft, Google and AWS actively developing and serving ChatGPT, as well as fabless industries developing artificial intelligence semiconductors attended and made relevant Presentations, including “NLP Changes Brought by ChatGPT” by Persona AI CEO Yoo Seung-jae, and “Building a Високопроизводителна, енергийна и мащабируем чип за изводи за чатт “от изпълнителния директор на Furiosa AI Baek Jun-Ho.
Джин Джунхе каза, че през 2023 г., годината на войната за изкуствен интелект, Platgpt Plug ще влезе на пазара като ново правило за играта за огромната конкуренция на езиковия модел между Google и MS. В този случай той предвижда възможности в AI полупроводници и ускорители, които поддържат AI модели.
Furiosa AI е представител на Fabless Company Произвеждане на AI полупроводници в Корея. Изпълнителният директор на Furiosa AI Baek, който работи усилено, за да развие общоприети AI полупроводници, за да настигне Nvidia, който държи по-голямата част от световния пазар в хиперсалидна ИИ, е убеден, че „търсенето на чипове в AI полето ще избухне в бъдеще“
Тъй като AI услугите стават по -сложни, те неизбежно се сблъскват с увеличените разходи за инфраструктура. Настоящите продукти на A100 и H100 GPU на NVIDIA имат висока производителност и изчислителна мощност, необходими за изчисляване на изкуствения интелект, но поради увеличаването на общите разходи, като високото потребление на енергия и разходите за внедряване, дори ултра големи предприятия са предпазливи от преминаването към продукти от следващо поколение. Коефициентът на разходите и ползите изрази загриженост.
В тази връзка BAEK прогнозира посоката на технологичното развитие, като заяви, че в допълнение към все повече компании, приемащи решения за изкуствен интелект, търсенето на пазара ще бъде да се увеличи ефективността и ефективността в рамките на конкретна система, като „спестяване на енергия“.
В допълнение, той подчерта, че точката на разпространение на разработването на полупроводници на изкуствения интелект в Китай е „използваемост“ и каза как да се реши поддръжката на околната среда и „програмируемостта“ ще бъде ключът.
NVIDIA изгради CUDA, за да покаже своята екосистема за подкрепа и гарантира, че общността за развитие подкрепя представителните рамки за дълбоко обучение, като TensorFlow и Pytoch, се превръща в важна стратегия за оцеляване за производство.
Време за публикация: май-29-2023
