Продуктите за генеративен изкуствен интелект, като ChatGPT и Midjourney, привличат вниманието на пазара. На този фон Корейската асоциация на индустрията за изкуствен интелект (KAIIA) проведе „Gen-AI Summit 2023“ в COEX в Самсонг-донг, Сеул. Двудневното събитие има за цел да насърчи и ускори развитието на генеративния изкуствен интелект (ИИ), който разширява целия пазар.
В първия ден, започвайки с основната реч на Джин Джунхе, ръководител на отдела за бизнес синтез на изкуствен интелект, големи технологични компании като Microsoft, Google и AWS, активно разработващи и обслужващи ChatGPT, както и индустрии без производствени мощности, разработващи полупроводници с изкуствен интелект, присъстваха и направиха съответните презентации, включително „Промени в NLP, внесени от ChatGPT“ от главния изпълнителен директор на Persona AI, Ю Сънг-джае, и „Изграждане на високопроизводителен, енергийно ефективен и мащабируем чип за AI извод за ChatGPT“ от главния изпълнителен директор на Furiosa AI, Баек Джун-хо.
Джин Джунхе каза, че през 2023 г., годината на войната за изкуствен интелект, ChatGPT плъгинът ще навлезе на пазара като ново правило на играта за огромната конкуренция в езиковите модели между Google и MS. В този случай той предвижда възможности в областта на полупроводниците и ускорителите с изкуствен интелект, които поддържат модели с изкуствен интелект.
Furiosa AI е представителна компания без фабрични изисквания, произвеждаща полупроводници с изкуствен интелект в Корея. Главният изпълнителен директор на Furiosa AI, Баек, който работи усилено за разработването на полупроводници с общо предназначение, свързани с изкуствен интелект, за да настигне Nvidia, която държи по-голямата част от световния пазар на хипермащабни изкуствени интелекти, е убеден, че „търсенето на чипове в областта на изкуствения интелект ще се увеличи драстично в бъдеще“.
С нарастването на сложността на услугите, свързани с изкуствен интелект, те неизбежно се сблъскват с увеличени разходи за инфраструктура. Настоящите графични процесори A100 и H100 на Nvidia притежават високата производителност и изчислителна мощност, необходими за изчисления с изкуствен интелект, но поради увеличението на общите разходи, като например висока консумация на енергия и разходи за внедряване, дори ултраголемите предприятия са предпазливи да преминат към продукти от следващо поколение. Съотношението цена-полза изрази загриженост.
В тази връзка, Баек прогнозира посоката на технологичното развитие, заявявайки, че освен все повече компании, които внедряват решения с изкуствен интелект, пазарното търсене ще бъде насочено към максимизиране на ефективността и производителността в рамките на специфична система, като например „енергоспестяване“.
Освен това той подчерта, че основната точка на разработване на полупроводници с изкуствен интелект в Китай е „използваемостта“ и каза, че ключовото ще бъде как да се решат проблемите с поддръжката на средата за разработка и „програмируемостта“.
Nvidia е създала CUDA, за да демонстрира своята екосистема за поддръжка, а осигуряването на подкрепа от общността на разработчиците за представителни рамки за дълбоко обучение, като TensorFlow и Pytoch, се превръща във важна стратегия за оцеляване на продукцията.
Време на публикуване: 29 май 2023 г.
